GML(GeographyMarkupLanguage)是由OGC制定的一种用于传输和存储空间信息的XML编码。作为一个开放的、公共的工业标准，GML能克服当前GIS软件数据模型和数据库结构私有的问题，从而解决空间数据的”信息孤岛”问题。因此，GML得到了广泛的支持和应用，但怎样正确并合理的使用GML来描述空间数据以及怎样解析GML数据一直是当前人们探讨和研究的热点。使用GML来描述空间数据的关键问题在于构建合理的空间数据模型。 空间数据建模一般分为两步：第一步是构建专用标准；第二步是在专用标准的基础上构建应用模式。因为当前的GML包含30多个模式，其涵盖了相当广泛的领域，而对于某一个具体的应用，往往只需要GML基本模式中的一部分定义，而不需要引入所有的GML定义。因此，在实际的应用中，需要对GML基本模式进行取舍形成专用标准。然后再基于专用标准设计应用模式。解析GML数据，其实就是将以GML格式存储的空间数据提取出来，并另存为一种空间数据格式。当前，随着GML的广泛应用，用于解析GML数据的软件和方法越来越多。 本文首先对GML专用标准的构建进行了深入的研究，得出了GML专用标准的构建方法和构建准则，并实现了国家863项目—地质空间信息交换标准。接着，又对应用模式进行了探讨，摸索出应用模式的设计规则和一般步骤，并以地质空间信息交换标准为基础实现了MapGIS地理数据的建模。紧接着在第三部分，使用.NET平台对MapGIS数据描述为GML格式的数据和GML数据解析为MapGIS数据进行了实现。最后列举了GML空间数据描述与解析的几类应用，并针对基于GML的空间数据描述和GML数据解析进行了总结，对将来GML规范的发展方向和GML解析软件的改进进行了展望。