自动指纹识别系统是图像处理技术、模式识别技术与计算机数据库技术的综合应用,它的研究可追溯到上个世纪60年代末,经过近40年的发展,在刑侦领域和某些商业领域已取得了成功的应用,但目前自动指纹识别系统AFIS(Automatic Fingerprint Identification System)仍是模式识别研究的热点之一。本文比较了三种指纹采集技术的优劣,介绍了MBF200指纹传感器的基本功能,并使用研究室自行设计的基于TMS320C6713 DSK MBF200指纹采集装置实现指纹图像的采集。本文在收集和分析大量近年来国内外关于指纹识别算法的学术论文、研究报告的基础上,对指纹预处理和指纹特征提取方法进行了深入的研究,并针对本文所采集到的指纹图像,提出了一整套基于图像内容的指纹识别算法,包括指纹图像的校准、指纹图像的预处理和特征提取。本文通过对指纹中心点的定位实现对指纹图像的校准;对指纹图像所进行的预处理包括:指纹图像的分割、脊线修饰、细化等,最终得到了脊线完整、边缘光滑的指纹图像;特征提取利用马氏距离提取十六维的特征向量,使用欧氏距离度量两个特征向量间的相似程度。在Matlab6.5环境下实验算法并对结果进行了分析,证明本文提出的指纹识别方法是合理的。完成了算法的DSP(Digital Signal Processor)移植,并对代码进行了初步的优化。本文选用了TI公司的C6713 DSK开发板,在集成开发环境CCS(Code Composer Studio)下,成功地搭建了自动指纹识别系统。