近年来伴随着我国居民财富增加,投资意愿和投资能力增强,金融市场稳定发展,直接促进了金融服务业发展,加之网民粘性不断提升,P2P行业得到了爆发式增长。P2P网络借贷是传统民间借贷和互联网的结合体,相比于银行借贷来说,互联网借贷平台成为了小额贷款的重要平台。但是由于在互联网环境中信息不透明,因而P2P平台的个人信息对借贷行为具有十分重要意义。不能仅凭借已提供的信息就保障交易的成功和安全,因而通过研究个人特质与融资行为的关系,可以帮助P2P平台有针对性的进行信息考察核实,提高P2P平台和个人的融资效率。本文利用网络爬虫技术抓取P2P网络借贷平台的借款人数据,筛选出借款成功的标的,从借款人的角度来研究个人特质与我国P2P平台融资行为的关系。P2P网络融资行为是借款人根据自身情况综合判断而采取的行动,取决于个人特征的具体情况。本文的个人特质包括年龄、婚姻、学历、月收入、信用等级、身份、工作年限和工作地区。融资行为具体表现为P2P平台借款人的融资风险偏好,包括保守型融资行为、稳健型、激进型融资行为和非理性融资行为。因融资行为是多分类无序变量,因而本文采用Mlogit回归模型研究个人特质与融资行为的关系。通过实证分析得出在P2P平台上,借款人的年龄越大,更趋于保守的融资行为;未婚的借款人融资行为更为保守;本科及以下学历的借款人融资行为更为保守;借款人的月收入越高,其融资行为更为保守;借款人的信用状况越好,其融资行为更为保守;东北和西部地区的借款人融资风险偏好更不保守;借款人是私营企业主的融资行为更为保守。最后针对本文得出的结论对P2P平台的发展和监管提出相关的建议。