考虑需求响应的组合式电动汽车聚集器优化调度

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现代电力市场将赋予需求侧资源更多的市场参与权,这是指在电力市场运行中纳入一种能够动态调整电力需求的机制,即需求响应(DR)。随着电动汽车工业的技术进步,世界各国政府都在促进电动汽车的广泛应用,以缓解环境问题。然而,随着电力系统配电网中电动汽车负荷的增加,将对现有电网构成巨大威胁。本文介绍了一种协调电动汽车(EVs)与G2V系统。作为单个主体,他们不能参与批发市场(例如PJM 1兆瓦的最小容量),因为他们的用电量很小,因此,建立一个电动汽车聚合代理,由三种不同类型的电动汽车充电桩组成:家庭、商业建筑和工业园。组合式电动汽车聚合器考虑了每个电动汽车聚合器使用时间(TOU)方案的充电需求。提出了电动汽车的模型,在考虑电动汽车约束的情况下,验证了该方案的可行性。V2G的概念描述了电动汽车相对于传统汽油车的使用情况,并将电动汽车作为分布式电池储能来支持电网。本研究的两个主要目标是,首先,每一个电动汽车拥有者在获得服务补偿的同时尽量降低用电成本;其次,聚合代理用于为每个调度区域提供不同的费率,并将充电负荷需求从高峰时段转移到低谷时段,并将充电需求提供给每个代理。本文提出了一种有效解决高峰时段充电需求问题的充放电协调算法,即多智能体充放电(MACD)算法。MACD算法旨在利用智能电网中的V2G技术和电动汽车电池来管理高峰时段的高充电需求。MACD算法在不影响电动汽车性能和车主舒适性的前提下,显著降低了充电需求,总成本降低了14.7%。
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