神经系统是由大量神经元组成的复杂网络，神经元之间通过间隙、突触等连接组成神经网络，神经元是神经系统的基本单元。神经网络之间的信息传递是以神经元动作电位的发放和传递为基础的，耦合神经元之间的动作电位序列组合携带了大量的信息。因此，从单个神经元出发，研究两个耦合神经元在不同外界刺激下的组合放电特性，从而推广到多个神经元组成的神经网络，具有重要的生理意义。噪声问题是神经网络系统研究中的一个重要问题，由于噪声的加入能提高神经元兴奋的敏感性，所以引起了众多学者的兴趣。 本文研究耦合神经元在外部刺激下的相空间动力学特性。本文以Morris-Lecar模型为研究对象，分析其相同步与振荡现象。 本文引入一种相位分析方法，得到了有效耦合函数和相对相位变化函数；通过这两种函数分析了不同种类耦合，不同耦合强度下锁相同步解的存在范围及其稳定性；并对不同种类耦合下刺激参数和耦合强度组成的锁相同步区域进行了估计。 本文重点研究了噪声作用下耦合神经元的共振问题，通过两神经元的化学耦合分析找到了亚临界Hopf分岔点和周期分支的鞍结分岔点之间存在的多模态混合振荡的参数区域，并选取其中的典型参数进行研究。通过研究发现在多模态混合振荡加入噪声后，由于敏感性增加，神经元振子受处在其它振荡状态的振子吸引而进入局域振荡状态；沿用在锁相分析时的相位分析方法，对振子之间的相位差进行了统计，发现其和确定性系统的相位差存在一定的联系。此外，本文分析了耦合强度，噪声强度等对神经元系统相位特性的影响。 本文探讨了耦合神经元的相空间动力学机制，得到了耦合神经元在不同环境下的锁相振荡规律，为研究复杂神经元网络特性研究奠定了基础。