智能家居是互联网和物联网影响下物联化的体现,旨在通过无线通信技术、物联网技术和互联网技术把不同领域的家庭设备联系起来高效协同工作,提高用户对各类设备的感知和控制能力,提升住宅舒适度和智能化程度。传统智能家居系统将大部分软件功能部署在家庭本地服务器上,存在数据存储量低、响应延迟高、软件升级扩展难等问题。本文在智能家居中引入云计算,以云平台作为数据存储和交换的平台,并协同家庭网关、APP端和Web平台完成智能家居系统的数据传输与通信控制,记录家居设备工作状态和室内环境感知数据,并通过APP端和Web平台实现对家居设备的远程控制。结合实际分析,选择WIFI技术作为家居设备的入网方式,系统硬件部分选择STM32为主控芯片,使用DHT11温湿度和BH1750光照度传感器获取室内感知型数据,选用ESP8266 WIFI模块与云服务器建立连接交互信息。软件部分采用应用层HTTP协议作为网络通信协议,以JSON格式作为云平台的数据交换格式、MYSQL作为系统数据库,基于PHP语言开发云平台软件功能,并完成对Web平台和APP端通信流程及页面功能模块的设计。系统租用阿里云服务器(ECS),基于Linux+PHP环境搭建轻量级的Nginx服务器作为Web服务器。并引入Aprior算法通过SPSS数据分析软件筛选用户高频率、关联性强的行为作为云平台服务功能扩展升级的方向,基于BP神经网络采用单步预测方式对室内温湿度值进行预测,预测模型部署在云平台,系统采集环境实时数据输入预测模型得到预测值,进而控制底层设备调节室内温湿度值。最后完成系统主要功能的测试与实现,温湿度值预测模型及云平台API测试结果满足设计要求。