PSR模型下中国智慧城市建设影响因素研究

来源 :中国石油大学(华东) | 被引量 : 0次 | 上传用户:haojiubujian123
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2012年底,国家住建部正式启动“国家智慧城市试点”工作,全国范围内的智慧城市建设逐步开展起来。尽管中央提供了较强力度的政策引导、资金扶持和制度支持,但目前全国范围内不同城市间在智慧城市发展方面呈现出不平衡的态势。现有理论成果多集中于智慧城市建设的内涵界定、成效总结及对策建议,针对我国不同城市间智慧城市建设差异的研究尚不充分,特别是整合多维因素深入探究影响智慧城市建设因素的研究亟待加强。本文选取“压力—状态—响应”(PSR)这一分析框架,提出9项理论假设;设定问题导向、政治导向,资源导向、能力导向,行政组织、政策测量6项二级指标,细分为16项三级指标,并相应选取16个自变量;选择32座智慧城市建设的试点城市,借助《中国城市统计年鉴2016》等权威数据及SPSS社会学统计分析工具,对影响智慧城市建设的变量进行主成分回归分析,并分别进行压力、状态、响应三方面的结果讨论;在此基础上,提出提升我国智慧城市建设水平的对策。研究发现:第一,城市发展中突出问题是促进智慧城市建设的重要因素。其中,人口压力和交通压力的促进因素较为明确,环境压力的影响并不显著。第二,城市资源和城市竞争力是影响智慧城市建设的重要因素。第三,行政组织和政策策略的影响并不显著,这两者并不是影响智慧城市建设水平的关键性因素。为此,为了提升中国智慧城市建设的水平,国内智慧城市应该重视以下几个方面的建设。第一,加强智慧城市建设的顶层设计,强化中央政府的顶层部署、加强地方政府的统筹领导;第二,进一步提升地方政府智慧城市建设的资源和能力水平,重视城市治理的综合水平,减少城市病带来的压力,加强科技文化、互联网等领域的投入,从多方面提高城市的综合竞争能力;第三,创新智慧城市建设的响应制度,制定智慧城市建设的长远计划、建立统一的评价指标、创新智慧城市建设模式,使智慧城市建设规划更加灵活。
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