道路交通网络系统作为城市发展的支撑体系,它对促进生产力的发展、加快物资和人员流动、提高民众生活水平等方面起到关键作用。道路交通事故是当今社会非自然死亡的“第一杀手”,是人员、车辆、路形、自然环境以及管理等多方面因素综合的结果。由于风险受体的复杂性和不可预测性,针对“车-路”系统这类研究太局限,无法满足现代交通监管的需求。随着数字化建设,“大云物移智”新技术的发展,基于现代物联网、监测系统,本文从“路形-环镜”系统出发,耦合路形因素安全风险与气象因素安全风险,以此研究道路交通动态耦合风险。为建立科学、全面的道路交通路形安全风险分级评估模型与气象安全风险分级评估模型,本文研究了城市道路交通事故相关特点及规律,阐述风险相关概念及评估方法,整理收集事故资料、国内外文献资料,对事故特点、道路路形特征、气象信息进行统计分析,研究安全风险的影响因素。确定“弯、坡、桥、隧道”四种道路路形安全风险分级模型以及“雨、雪、雾”三类气象风险分级模型,从可能性、严重性、敏感性角度,分别分析评估对象的主要风险影响因素,应用层次分析法和专家问卷调查法,筛选指标,构建判断矩阵,确定例如车流量饱和度、纵坡度、道路等级、安全设施、能见度等二级指标权重,建立“急弯、陡坡、桥梁、隧道”交通路形安全风险分级评估指标体系以及“雨、雪、雾”气象条件下交通风险分级评估指标体系。借助风险矩阵法的思想,构建“重大、较高、中、低”四级道路交通动态耦合风险分级模型。情景假设,假设不同时段、不同车流量、不同时期、不同气象条件下,对北京市北四环西路、八达岭高速部分路段进行实证应用,确定实际道路交通风险等级,并对相关部门和车辆驾驶员提出应对措施。