人脸是人类很重要的外貌特征。基于人脸的识别功能,包括性别、种族、年龄、身份信息等等逐渐成为近几年研究的重点。基于人脸的性别识别就是赋予电脑人眼所独有的判定性别的能力,使得电脑能够根据输入的人脸图像,进行判别并输出性别分类结果。性别识别在模式识别、人工智能、计算机视觉、信息安全等方面都有着广泛的发展前景和应用价值。本文总结了性别识别所需要的常见人脸数据库、图像预处理的方法和作用,常用的性别特征提取方法和表示方法,以及性别识别算法。这些算法在识别率、计算时间、可扩展性、以及数据存储量方面各有优势和弊端。然后,在Microsoft Visual Studio 2010平台上,基于OpenCV,用C++语言实现了人脸性别识别系统的设计与编程。准备工作包括建立人脸数据库、图像预处理、人脸检测与定位。后期完成了特征向量提取、人脸性别识别等功能。系统中人脸检测采用基于Haar-like特征的Haar分类器,人脸性别识别功能采用Fisherface算法实现。本文实现的性别识别系统完成了以上功能的实现,满足了一般的基于人脸图像的性别识别的分类需求。