风能资源作为一种新型的清洁能源,其可再生、无污染等特性克服了传统化石能源在环境污染、不可再生等方面的不足,顺应了当今世界可持续发展的需求。然而,风能资源受气候大背景以及地形地貌等诸多因素的影响,其分布往往不均衡,且波动性非常大。为了更好地开采和利用全球风能资源,服务于我国“一带一路”战略,掌握其时空分布特征以及开发潜力显得尤为重要。论文综合2000-2015年的气象再分析资料ERA-Interim、MODIS遥感产品以及其他空间分析数据对全球范围内的风能资源时空分布特征进行了分析,并分别利用层析分析法和主成分分析法对其开发潜力进行了初步的评价。主要工作及成果可以概括为:(1)利用2000-2015年全球可获取的气象站数据对再分析资料ERA-Interim的可信度进行了系统的验证和分析。实验发现,ERA-Interim所提供的风速、风向、温度和气压数据可以满足本研究的需求。(2)论文对全球风能资源的时空分布特征以及影响其开发潜力的环境影响因素进行了详细分析。空间分布特征主要分析了平均风速、风功率密度、有效风频率和主风向频率。时间分布特征方面主要是利用风功率密度年际间的变化趋势和年内的变异系数进行的刻画。环境影响因素方面分析了坡度、土地适宜度、植被高度和交通距离。(3)构建了以风能资源丰富度、可利用价值、稳定度、变化趋势以及自然经济影响因素为框架的风能资源开发潜力评价指标体系。(4)分别以层次分析法和主成分分析法对全球范围的风能资源开发潜力进行了综合评价,并利用全球已建风电场的场址数据对其进行了验证。其中,基于层次分析法的评价结果验证时有72.22%的验证点落入了较高潜力区和高潜力区,仅有15%的验证点落入了较低潜力区和低潜力区,说明了结果的可靠性。另外,基于主成分分析法的评价结果取得了一致的结论。(5)基于GIS开发平台、ArcSDE空间数据库引擎,以C#与Matlab语言开发了一套风能资源评价与数据管理系统。该系统综合了指标提取、综合评价、空间辅助与数据库管理模块,为相关电力部门在风能资源的中长期规划发展中提供一定的帮助。