随着经济社会的快速发展,人力资本的竞争已经成为了企业竞争的主线,通过激励员工充分释放员工潜能是人力资本管理中的核心模块之一,而利用智能化考勤系统完善员工考勤管理恰恰是释放员工潜能的重要途径。传统的纸制考勤系统已经落伍,目前常用的指纹识别考勤系统、IC卡考勤系统也暴露出其应用上的弊端,而科技含量极高的眼角膜考勤系统的成本又成为中小企业的负担不利于推广,网络与计算机相结合的视频考勤管理系统应运而生,相较于上述考勤系统而言,视频考勤系统更加快捷、方便,同时对用户友好,因此在企业人力资本管理当中引起持续关注。本文研究主要内容包括以下几个方面:第一,分析了视频考勤系统开发的背景、意义及可行性,在深入研究传统考勤系统弊端的基础之上提出了视频考勤管理系统的功能和要求。第二,介绍了视频考勤的设计思想和功能模块的实现方法,并做了大量视频考勤管理系统的需求分析。第三,在研究系统所涉及到的关键技术、理论的基础之上,从技术可行性研究、经济角度可行性研究两个方面进行了可开发性的理论分析,并根据人类视觉纹理感知的原理,提出了基于Gabor振幅的纹理表征(GMTR)的人脸识别法,该方法从Gabor振幅探索人脸的纹理特征,采用伽玛分布(ΓD)拟合Gabor振幅的分布,拟合的ΓD参数作为纹理特征,在FERET和Yale人脸库上开展实验验证了该算法的有效性。最后,在人脸识别算法研究基础之上提出了视频考勤管理系统多层构架设计思想,给出了五层架构系统图,利用ASP.NET语言和SQL Server 2005数据库进行了具体功能模块的设计,开发了一套基于ASP.NET的人脸识别视频考勤管理系统,并通过实验测试验证了系统的有效性。实验测试表明,在基于Gabor振幅的纹理表征(GMTR)的人脸识别法基础之上,开发的基于ASP.NET的视频考勤管理系统能够实现员工考勤的智能化管理,满足了企事业单位现代人力资源管理的需求。