烧结矿是高炉炼铁的主要原料,烧结矿质量的优劣直接影响到炼铁生产的产量、质量及能源消耗。由于烧结过程较为复杂,影响因素众多,使得实际生产过程中,难以对烧结矿质量进行有效分析。因此,本文通过建立基于质量控制图的烧结过程决策支持系统对烧结矿质量进行分析,主要工作包括以下几个方面:(1)结合烧结工艺,详细分析烧结矿质量指标与原料指标、工艺参数指标之间的相关性,提出以质量控制图分析为中心,通过数据分析与挖掘的方法分析质量异常原因的基本思想,并设计决策支持系统的总体结构。(2)描述烧结过程质量控制图的设计,利用Anderson-Darling检验方法验证烧结数据分布的正态性,并选取控制图的判异准则,对其数学意义进行分析,最后给出控制图参数计算方法及绘制流程。(3)通过质量控制图对质量数据进行分析,得到数据中存在的异常信息。针对异常信息,首先,应用主成分分析和灰色关联分析方法对烧结过程数据进行计算,得到影响烧结矿质量的关键参数。然后,提出一种基于灰色关联分析的控制图异常诊断方法,分析质量波动的原因。(4)应用ASP.NET完成系统的开发,系统采用三层B/S分布式系统架构,通过Web服务器发布,用户可远程登陆,实现对生产过程的管理。同时基于角色的权限框架可以实现对用户和系统模块的管理,保证对系统的正确访问和安全性。系统在某大型钢铁企业烧结过程得到实际应用。现场运行情况证明本系统切合工业实际,建立的系统稳定可靠,可以有效指导生产调整。