由于对流云是形成暴雨、冰雹、龙卷风等灾害性天气的主要原因,因此精确的识别出对流云,实现对灾害天气的预警,对促进国民经济和保障人民生命财产有十分重要的意义。在雷达图像的预处理方面,主要包括雷达图像的插值处理和质量控制。本文使用NVI插值的方法,将原始极坐标下的雷达图像插值到三维笛卡尔坐标下,从而克服了极坐标下图像显示的缺点,方便了后续的数据处理。在质量控制方面,本文分析了北京地区雷达常受有源干扰影响的情况,首先使用径向能量方法进行雷达数据的处理,然后又运用区域统计的方法,实现了噪声点的滤除以及降水回波缺失部分的填补。经试验结果研究发现,本文的方法在移除有源杂波的同时,可以保持降水回波区域的完整性。在对流云识别中,考虑到亮带的影响,运用模板匹配的方法来进行亮带的移除。在这个过程中,最为关键的是亮带模板的选择,亮带模板选择的好坏将直接影响到判别结果的准确性,经过试验证明,三个模板就足可以有效的识别出亮带区域。然后,选取雷达反射率数据的强度、峰值和半径来三个指标来进行对流云的识别。通过试验结果可以发现,该算法有效的纠正了前人方法受亮带干扰明显的缺点,提高了识别的精确度。