语音识别的研究对象是语音,研究目的是让机器能够识别人类语音,研究内容是如何让机器在各种环境下从语音信号中提取语音信息,从而使机器能够有效地理解和执行发声者的各种意图。语音识别系统有两个过程：训练过程和识别过程。以串行方式实现语音识别系统时,训练过程存在训练时间过长的问题；而识别过程的实时性有时难以满足应用环境的需求。并行处理能够减少系统的运行时间,提高系统的实时性能,因此,本文将对语音识别的并行化进行研究。目前的主流处理器是含有数据并行处理单元的多核处理器,因此,多核处理器既能够同时满足多线程并行和数据并行对硬件的要求。本文将分别使用OpenMP和SSE指令来并行化语音识别系统,从而减少系统的执行时间,提高语音识别系统的实时性能。本文共实现了4个版本的孤立词语音识别系统：串行版本、使用OpenMP实现的多线程并行版本、使用SSE指令实现的数据并行版本以及同时OpenMP和SSE指令实现的并行版本。最后,本文将不同并行版本的语音识别系统与串行版本进行了性能对比,获得了较好的并行效果。