随着呼市居民生活水平的不断提高，私家车消费已经并将在今后若干年内持续成为呼和浩特市居民的消费热点。在改善居民生产生活条件、拉动经济增长、吸纳就业等方面，私家车消费也必将在整个国民经济中占据更加重要的地位。同时，居民消费水平的不断提高、私家车消费市场的不断发育成熟、市场竞争环境的激烈程度不断加大，对各个汽车经销商提出了新的挑战：企业要更加重视市场和客户的需求，对市场的各种变化需要充分的信息支持和准确的市场判断。汽车行业拥有大量的数据积累，包括行业信息、经济环境信息、客户信息等。这些数据是汽车经销企业市场运作的重要参考。因此，进行汽车经销市场研究和各种客户信息的数据挖掘以应对竞争和变化的需要势在必行。 数据挖掘技术在银行、电信、保险等行业已经有一定的应用和研究基础。本文将数据挖掘技术引入私家车消费客户信息的研究中，综合运用数据挖掘的技术手段、客户研究的理论以及汽车经销行业的背景和基础，建立了汽车产品顾客满意评价指标体系的具体流程；构建了基于数据挖掘的私家车消费客户信息分析系统模型。通过具体的企业调研确定数据挖掘主题，设计问卷调研收集数据。结合具体的应用要求，在实证部分通过决策树、聚类、关联与因子分析等数据挖掘与处理方法，建立了将要购买私家车的人群细分、购买何种汽车类型聚类分析、居民购车承受能力分析、购车产品满意度因素分析、购车消费关联分析等几个有实践应用价值的研究方法与结果。 尽管本研究收集的数据不够海量，但也包含了大多数行业的人群并经过除噪后得到的最终数据，因此具有一定的说服力。另外，本研究的重要价值体现在研究方法上，可以将本文的研究方法应用在汽车经销企业的数据库上，使经销商进行更加准确的定量分析与科学预测，有助于提高其市场竞争能力。