随着多媒体技术以及Internet的高速发展，基于内容的视频检索越来越受到人们的关注。对视频内容进行分析和表达作为其中一项关键性技术，已成为了研究的热点问题。本文主要针对语义层次上的视频内容结构化分析和表达进行了研究。首先，介绍了视频内容分析中的几个基本问题和主要方法，并将现有的基于概率模型，尤其是隐马尔可夫模型的分析方法与传统方法进行了比较和分析；接着，介绍了变换隐马尔可夫模型，在此基础上对原有算法中变换矩阵的选取算法进行改进，提出了一种新的种语义事件检测算法，并对对各个事件中的关键帧进行了提取；最后，结合以上新方法，提出了一种基于MPEG-7视频语义内容的层次化描述方案。实验结果表明，本文提出的视频内容分析及描述方案，能够有效地对视频从语义层次上进行处理和表示，且与人们的主观认识较为接近，具有较大的应用价值和前景。