决策支持系统是在管理信息系统的基础上发展起来的，它以模型库和数据库为基础，用定量的方式去辅助决策，可以提高决策的效能，并改善系统的管理，现已经成为信息领域的研究热点之一。而水环境管理是一个涉及多学科、多因素的复杂大系统，它的优劣将直接影响人们日常生活和经济的发展。随着环境问题日益加剧，水污染事故的危害也突显出来，每年都会给国家和人民群众造成巨大的经济损失。由于我国还是一个发展中国家、国力尚不宽裕，在治理污染源的同时，提高水环境管理的水平会起到事半功倍的效果。因此，把二者有机结合起来，建立水环境决策支持系统是一项非常有意义的工作。 本论文根据现有的实际情况，以东江水质管理为研究对象，以建立相应的水质预测与评价管理决策支持系统为目的，进行了以下工作。 1．详细论述了决策支持系统的概念、基本结构、相关技术和发展趋势，分析了当前我国水环境管理的现状，然后制定出水质预测与评价管理决策支持系统总体结构和设计原则。 2．对水质预测模型进行了重点研究。在了解、分析一些常规水质模型的基础上，提出了用BP神经网络进行智能建模的新方法，并结合东江自动监测站的实测水质数据进行了初步的探索，给出了仿真结果。 3．针对水质管理的具体要求，探讨了多种水质评价方法和水容量的计算方法，并给出东江断面水质评价的实例分析。 4．使用C++ Builder5和SQL Server2000等开发工具进行系统的软件开发，详细介绍了各组成部分所使用的方法与技巧。主要包括：利用ADO组件设计数据库管理子系统，实现对水质监测数据的查询和输出。初步建立起水质模型库，使用户可以利用此系统进行水质计算与模拟仿真分析。 在论文结论部分，对全文进行了总结、并从理论和实践两方面对后续工作进行了展望。