随着社会的快速发展,城市建筑物越来越复杂,呈现楼层越来越高、内部结构越来越多样、室内易燃易爆物品増加及室内电气化产品越来越多的现象,而发生火灾的几率也越来越大。火情一旦发生,对于居民的人身、财产安全均会造成严重的损害,消防安全日益成为国家与社会重点关注的问题之一。消防联网报警系统是目前主要的早期火灾监测手段。系统将监测对象的消防信息实时采集,在探知火警信息后,及时通知监管人员,控制灭火联动设备,通过工作人员的扑救及组织疏散等工作,消灭、控制火情,维护监测区域的消防安全。现有消防联网报警系统大多为C/S结构,存在信息孤岛,消防相关信息难以沟通,缺乏整体消防态势分析;单个探测器信息量有限,监测工作容易受到环境、人为活动等因素的影响,经常出现大量虚假火警信息。虚警问题耗费人力资源,使监管者对火警信号的重视程度不断降低。针对以上问题,本文做了以下几点工作:(1)提出了一种基于B/S架构的智能消防联网报警监测云平台的结构,应用物联网“感-传-知-应”的层级模型,实现对多监测区域分散楼栋消防安全的集群监测,消除信息孤岛问题,增加监测系统的可扩展性。(2)分析了消防联网报警底层监测结构和监测数据特性,讨论了监测数据采集的相关特性。针对监测数据分散度高,需要合理组织等特点,设计了合理的编码格式和传输格式,并从监测数据远程传输、数据接收等方面进行了详细设计,得出了监测数据远程采集的方案。(3)分析了消防联网报警监测平台数据的组成,根据其中实时监测数据、历史异常数据和监测系统参数信息的特点,提出了内存数据库、关系型数据库和本地文件结合的数据存储方案,并对每一种数据存储方式进行了详细设计。(4)针对目前消防联网报警系统中虚警信号较多的问题,设计了一种智能分析算法来对虚警信号进行判断。算法以有限监测空间为约束,根据火灾发生过程的相关特征,选取了三种火灾证据参数,并以D-S证据理论进行数据融合,对火警信号和虚警信号进行判别。(5)对智能监测平台的业务和功能进行了分析,实现了智能消防联网报警监测云平台,并将上述智能分析算法应用到了平台中,取得了较好的效果。文章最后总结了课题研究内容,针对工作的不足之处,给出了进一步研究的方向。