糖尿病是一种病程长、并发症多,严重危害人类健康的病证,近年来发病率更有增高的趋势。中医药在改善糖尿病的症状,防治并发症等方面均有较好的疗效。然而传统中医诊断由于自身原因,存在主观性强和可重复性差的特点,严重阻碍了中医学术思想和临床诊断经验的交流与研究。本课题将数据挖掘技术引入到糖尿病中医临床数据处理中,采用适当的数据挖掘方法,以昆明市中医院糖尿病临床数据为数据源,尝试着挖掘治疗糖尿病的用药规律,为中医临床治疗糖尿病提供参考。论文首先从糖尿病电子病历中提取患者“症状”、“辩证”、“处方”信息,针对信息中存在的“多词一意”、“描述繁琐”、“词意交叉重叠”等现象进行规范化和数值化处理,然后采用Apriori算法对“症状”、“辩证”、“处方”两两之间进行关联规则分析,挖掘出中医治疗糖尿病的规律。其次,论文在关联规则分析的基础上,对“症状”信息进一步处理,删除与辨证分类无关的症状,并对描述患者同一部位的症状进行合并操作。然后采用决策树中C4.5算法构建一棵基于症状的糖尿病辩证分类决策树。最后从决策树中提取规则,对照中医相关理论对这些规则进行评价。实验表明,应用数据挖掘的相关算法不仅能挖掘出符合中医辨证论治的规律,还能起到丰富中医相关理论的作用。