本论文的主要工作是将数据仓库技术引入超市连锁店经营数据的分析,利用数据仓库建模、ETL、OLAP联机分析处理等技术,设计实现了一个基于数据仓库的决策支持系统,用以在大量的经营数据中发现潜在的、有用的规则和模式。这些规则和模式可以有效指导企业经营管理,达到降低运营成本、增加利润和市场份额的目的。论文首先介绍了数据仓库的有关概念,然后详细阐述了一个超市数据仓库的开发过程,包括数据仓库的建模,根据超市的经营数据确定分析主题、维度、粒度、度量、事实表和维表等;数据仓库数据的提取、清理、转换和加载,数据仓库中的数据从多种数据源中提取而来的,提取来的数据需要加以清理,经转换再加载到数据仓库,ETL工具可以完成这一系列的任务;联机分析处理(OLAP)应用开发,OLAP是基于数据仓库的一种主要的应用,提供了一种数据分析的机制,经OLAP建模、多维数据立方体的建立以及前端工具可以向用户展示各种分析结果。论文最后对所建的系统进行了评价,对使用的技术进行了总结和展望。