【摘 要】
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超光谱(Hyperspectral)成像具有高空间分辨率、高光谱分辨率和较多的光谱通道数。利用超光谱图像的高谱间分辨能够解决许多多光谱图像不能解决的问题。然而超光谱图像的高谱分辨力是以其较大的数据量及较高的数据维为代价的,这给超光谱图像的传输和存储都带来较大的困难,因此研究性能较高且简单可行的压缩算法对超光谱图像的应用具有重要意义。本文针对遥感超光谱图像的特点提出了无损和近无损超光谱图像压缩方案。
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超光谱(Hyperspectral)成像具有高空间分辨率、高光谱分辨率和较多的光谱通道数。利用超光谱图像的高谱间分辨能够解决许多多光谱图像不能解决的问题。然而超光谱图像的高谱分辨力是以其较大的数据量及较高的数据维为代价的,这给超光谱图像的传输和存储都带来较大的困难,因此研究性能较高且简单可行的压缩算法对超光谱图像的应用具有重要意义。本文针对遥感超光谱图像的特点提出了无损和近无损超光谱图像压缩方案。首先对超谱图像序列谱间采用DPCM编码处理,这主要是由于超谱图像的谱间具有很强的相关性。紧接着
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