智慧停车平台用户持续使用意愿研究

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随着我国汽车市场的发展,当前我国各大城市普遍存在停车资源供需不匹配等问题,各大城市出现了“停车难”的问题。停车难问题已严重影响城市发展,对老百姓的正常生活产生了严重影响。随着互联网技术和停车场管理需求深度融合,智慧停车平台因运而生。近几年,国内各大城市均建立了各自的城市级智慧停车平台,平台方便了老百姓快速找到停车位,有效缓解老百姓停车难的问题。从目前国内各大智慧停车平台使用情况来看,智慧停车平台依然具有用户知晓率低、使用意愿不高等诸多问题,对其持续使用意愿影响因素的研究对于明确用户对平台的关注重点,以便开发者改善以上问题,提高用户感知,提高平台生命力具有重要意义。本文基于期望确认理论,引入系统质量、感知易用性、感知风险等外部变量,构建了一套智慧停车平台用户持续使用意愿研究模型,提出了相关假设,采用线上线下相结合的方式,邀请使用过智慧停车平台的用户进行问卷调研,共收集到有效问卷303份,通过SPSS23.0和AMOS23.0对该模型假设进行了验证,实证结果表明:感知有用性、满意度显著正向影响用户持续使用意愿。感知风险显著反向影响用户持续使用意愿。期望确认度、系统质量、感知有用性、感知易用性通过满意度的中介作用影响用户持续使用意愿。本文扩展了期望确认模型的适用领域,弥补了学术界在这方面理论研究的不足,为以后学者开展该领域的研究提供借鉴参考,并基于结论提出了改进用户体验的措施。
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