基于航行数据的船舶油耗优化研究

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为了提高船舶航行的能耗效率、控制并减少船舶营运产生的碳排放总量,国际海事组织IMO已提出并开始实施船舶能效管理计划SEEMP。船舶能效水平的提高不但符合IMO的减排要求,对于船队的经济效益也有重要作用。本文以一条丹麦籍客滚轮的实测数据为基础,通过人工神经网络建立案例船油耗的黑箱模型。基于该油耗模型,进一步采用动态规划算法获得规定航线上的最佳航速分配策略,有效提高案例船的EEOI能效指数,达到减排节能的目标。该项研究所建立的油耗优化系统框架完全以航行实测数据为基础,可以直接应用于不同船只,具有较普遍的适用性,对于SEEMP能效管理计划的实施具有重要意义。
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