本文是EIV(Errors in Variables)模型的实际应用研究。EIV模型是指观测变量含误差的模型,它是一类统计模型的总称。质量控制中的数据几乎都是含有观测误差的,非常符合EIV模型的数据环境,因此本文尝试将EIV模型应用于质量控制中。文章首先介绍和归纳了两类多元线性EIV模型的参数估计和参数的大样本性质,在此基础上,研究了基于EIV模型的多变量质量控制力方法,并通过三个实际案例进行说明和验证。接着,鉴于EIV模型能够消除多重共线性的性质,本文研究了基于EIV模型的质量建模方法,并通过统计模型实验和实际案例进行了分析,并与其他方法进行了比较。然后本文继续研究了基于EIV模型的预测方法并将其应用到质量预测中,通过统计模型实验和实际质量预测案例进行了比较和验证,说明了方法的有效性和先进性。文章的最后还对EIV模型的研究前景和其在经济管理领域的应用前景进行了展望。