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目的:探讨非增强CT(Non-Contrast Computed Tomography,NCCT)征象中血肿内低密度征、混杂征、岛征和黑洞征对脑出血患者早期血肿扩大(Hematoma Enlargement,HE)的预测价值,并对各征象间进行比较分析。方法:回顾性分析2015年1月至2019年1月在厦门大学附属第一医院诊断为脑出血的患者。纳入患者需符合入排标准。详细收集临床相关资料,将脑出血患者分为血肿扩大(HE)组和血肿未扩大(Non-Hematoma Enlargement,NHE)组,对脑出血患者的相关临床资料进行单因素及多因素Logistic回归分析确定脑出血患者出现早期HE的独立预测因素。运用受试者工作特征曲线(Receive Operating Characteristic Curve,ROC)分析比较非增强CT征象对脑出血早期血肿扩大预测的准确性。结果:最终纳入194例脑出血患者,HE组42例(21.7%),NHE组152例(78.3%)。脑出血患者中出现混杂征40例(20.6%),岛征23例(11.9%),血肿内低密度征40例(20.6%),黑洞征33例(17.0%)。单因素分析中HE组与NHE组相比,格拉斯哥评分(Glasgow Scale,GCS)、活化部分凝血活酶时间(Activated Partial Thromboplastin Time,APTT)、初始血肿体积、混杂征、岛征、血肿内低密度征之间的差异有统计学意义(P<0.05),黑洞征两组间比较无差异(P>0.05)。进一步多因素Logistic回归分析表明,血肿内低密度征(OR=2.144;95%置性区间:1.003-4.581;P<0.05)、混杂征(OR=3.182;95%置性区间:1.382-7.328;P<0.05)为脑出血早期出现HE的独立危险因素,而岛征、黑洞征未见与脑出血HE相关。ROC曲线分析中,混杂征、血肿内低密度征、混杂征和(或)血肿内低密度征预测脑出血早期出现HE的曲线下面积(Area Under the Curve,AUC)分别为0.642(95%置性区间:0.540-0.744;P<0.05)、0.630(95%置性区间:0.532-0.729;P<0.05)、0.697(95%置性区间:0.609-0.784;P<0.05)。结论:混杂征、血肿内低密度征为脑出血HE的独立预测因素,岛征、黑洞征未见与脑出血HE相关。混杂征、血肿内低密度征对脑出血HE的预测价值相当,联合征象并未提高预测价值。