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随着社会经济的发展加快,农村居民点作为农民生产生活的重要载体,其空间布局正持续发生变化,在演变过程中衍生出的各种问题——布局散乱、利用率低、布局欠合理等已成为地区土地利用合理发展的绊脚石,实现农村居民点的合理预测与规划成为了解决农地问题的关键。科学的进行规划与调整,增强农村居民点布局演变模拟的实用性与科学性将更有利于实现城乡土地资源的有效配置、缓解城乡用地压力,改善农村生态格局,优化居民生活环境。近年来,GIS技术发展迅速,由单一平台空间分析与处理逐渐发展为利用多种技术融合进行各类空间布局演变研究,由仅支持地理数据进行模拟发展为空间数据与社会经济数据结合进行定量分析,相关的研究也进入更加深入的层次。由于农村居民点布局演变是多因素共同作用下的结果,常规研究是对空间数据进行分析和模拟,虽然不乏将地理因素与社会经济因素结合起来进行分析的研究,但在此基础上考虑到政府和农户等多主体意愿对农村居民点用地变化影响的研究则比较少。本文从多维度因素对农村居民点布局演变进行驱动力分析丰富了这一块研究的内容,这也是本文的一个创新点。首先,本文对农村居民点演变的自然因素(以地理数据为主)与社会因素(以农户-政府问卷调查和社会经济数据为主)分别进行分析,共选取12个驱动力因子,依托MATLAB软件的平台,建立宜兴市的空间布局演变和预测模型——ANN-CA-Agent模型,通过编程将MATLAB与ArcGIS互通,并通过repast 工具进行前台显示,输入层包含18个数据层(即12个驱动力因子和6种地类),输出层包含6个数据层(即6种变化后的地类),建立农村居民点空间布局演变的多智能体模型。然后,利用宜兴市2000和2010 土地利用现状数据完成模型的构建与检验,应用农村居民点空间布局演变多智能体模型对2010年宜兴市农村居民点进行布局演变的预测,结果表明,2010年的现状数据与预测数据相似度较高,模拟精度也较好,其中点对点精度达到了 69.51%,说明模型模拟合理,可以被用于预测。利用该模型对2020年用地进行预测,得到农村居民点用地和农用地向城镇建设用地转化,农村居民点用地面积锐减,城镇建设用地面积大量增加,该结果可以作为宜兴市农村居民点用地规划的参考。本文对农村居民点的ANN-CA-Agent模型的研究与应用,丰富了农村居民点布局演变模拟与预测的研究理论与方法,对农村居民点布局规划提供了辅助参考,在一定程度上实现了方法的创新。关于多智能体在农村居民点用地变化上的研究还很少,在研究过程中的模型尺度、预测精度和科学性都有待进一步讨论与研究。