作为供应链管理核心内容之一的供应链库存控制问题，近几年得到国内外相关学者的广泛重视。在全球经济一体化发展的大背景下，企业之间的竞争方式发生了本质上的改变，已由原来单个企业之间的竞争变为企业间所在供应链之间的竞争。在这种竞争方式下，企业更应该追求整个供应链企业联盟利益的最大化，而不是自身利益的最大化。为了协调供应链各节点的库存，实现供应链库存成本和顾客服务水平两目标的协同优化，本文从供应链多级库存控制策略入手。首先介绍了供应链库存控制的基础理论知识，分析了现有供应链库存控制策略，给出了集供产销于一体的供应链网状结构模型为研究对象。为了解决客户需求的随机性以及顾客服务水平与库存成本之间的“效益悖反”问题，本文提出了安全库存控制策略。另外，针对安全库存与顾客服务水平、库存成本的关系，将安全库存因子作为决策变量，并在(t, s, S)库存补货策略下，建立了供应链多级库存控制模型。其次，总结现有供应链库存控制模型的求解方法，并对比分析常用智能算法的优势与不足，结合所建模型的特点，选择遗传算法作为本文模型的求解算法。针对遗传算法搜索速度慢和局部收敛问题，本文对普通遗传算法的选择算子、交叉算子和变异算子进行了自适应改进，提出了改进的自适应遗传算法。分别使用改进的自适应遗传算法和普通遗传算法对所建的供应链多级库存模型进行求解。最后，通过算例仿真，对比结果得出：较普通遗传算法，改进的自适应遗传算法能够较好地改善算法的收敛速度慢和局部收敛等问题，提高了解的全局性。此外，在使用改进的自适应遗传算法条件下，总结了安全库存因子取值范围对库存成本和顾客服务水平的影响。最终，希望通过本文的研究为整个供应链决策者采用合理的优化方案提供参考。