习近平总书记在2015年1月26日的中央领导小组第十二次会议上提出“供给侧改革”，目的是减少无效产能，提高有效产能，清除“僵尸企业”所占用的各种资源，特别是制造业、煤炭、钢铁、水泥这些行业。我国银行业在这些领域的中长期贷款的集中度非常高，随着这些行业的利润率大幅下降，银行业又无法在短时期内调整贷款结构，有可能给银行本身带来巨大的风险，通过连锁反应又会给金融市场带来巨大的系统性风险。笔者认为，贷款集中度对银行业系统性风险具有不可忽视的影响。　　一旦集中的贷款发生违约现象，那么银行将面临巨大的流动性风险。一家银行出现风险之后，会传染到其他银行，最后直到传染到整个金融系统，整个系统都面临风险，最后导致金融危机。因此，研究贷款集中度对银行业系统性风险的影响和贡献度，对于商业银行积极调整贷款结构，严守系统性风险底线，以及防范金融系统性风险有着重要的现实意义。　　全文在回忆相关文献的基础上，详细阐释了商业银行贷款集中度的现状、内涵及成因；进一步阐述了商业银行系统性风险的内涵和测量方法。紧接着，进一步分析了贷款集中度是如何影响银行系统性风险，并试探性的就其传递路径进行了剖析。　　笔者借鉴前人的做法，选取2010-2014年上海、深圳两家交易所共16家上市商业银行作为分析样本，并将其分为三类。然后根据赫芬达尔指数方法，在修正的HHI指数的基础上制定贷款集中度三大指标，并进行计算；借鉴刘春杰（2013）方法，利用 MES模型进行估计上市商业银行的系统性风险贡献度。最后，在设置相关辅助控制变量的基础上，利用非平衡面板数据进行实证分析。主要从上市商业银行整体和不同类型商业银行两个方面得出相同结论：上市商业银行无论哪种类型，贷款行业集中度与系统性风险均成正相关关系，意味着无论何种类型商业银行，若信贷资金过度集中的某些行业，容易引发系统性风险。与此截然相反的则是，针对商业银行的贷款客户集中度与区域集中度，则与系统性风险均成负相关关系。　　从文中实证分析的结果可以看出：商业银行不同类型的贷款集中度对系统性风险的影响是不同的，因此，国家应就不同情况对贷款结构进行不同方式的监管。特别是要就对系统性风险产生负面影响的贷款行业集中度进行特别关注。文中主要从商业银行内部建立健全内部评级系统的角度和监管机构建立健全内部评级指标的角度对研究所存在的问题提出相应的建议，以期为我国有一个良好的金融环境出自己的一份力。