目前,老龄化已经成为了世界性的难题,而根据预测,中国在2030年将成为老龄化程度最高的国家,甚至到2050年将达到三分之一,加之社会保障体系的不健全,养老问题在成为一个危机,而在危机当中最重要的一点是独居老人的意外伤亡。另一方面,以模式识别为基础的计算机视觉领域飞速发展,使得将图像识别技术应用于日常生活中成为可能。由此,以计算机代替人照顾老人,减少意外情况的发生成为一个有效的解决办法。因此本文将研究利用图像识别技术,在人体姿态的识别基础上,建立一个针对独居老人的家庭监护系统。由此本文的主要工作有如下几个方面：首先是目标检测。分析不同目标检测算法,并综合考虑环境因素,在Codebook模型的基础上采用背景模型消除法进行目标检测,并通过使用验证所采用方法的合理性。其次是姿态特征提取。比较不同姿态特征的提取方法,选择将检测到的目标转换为星型骨架模型,从中提取出人体姿态特征。同时采用Codebook模型对姿态特征进行初步判断。再次是运动姿态识别。注意到任何姿态都是运动的一部分,脱离运动的姿态是没有意义的。利用人体运动具有马尔可夫性,结合隐马尔可夫模型完成当前姿态的识别,并通过实验检验算法。最后是监护系统的实现。在上述研究的算法的基础上,利用跨平台的编程环境,设计实现了一个基本的智能监护系统。