【摘 要】
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该文采用小波数字滤波与傅里叶变换轮廓术相结合的方法,能较好地将物体的相位信息分离出来.该文首先介绍了几种常见的投影栅法测物体三维形貌,并分析了它们的优缺点;然后讨论
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该文采用小波数字滤波与傅里叶变换轮廓术相结合的方法,能较好地将物体的相位信息分离出来.该文首先介绍了几种常见的投影栅法测物体三维形貌,并分析了它们的优缺点;然后讨论了基于小波数字滤波的傅里叶变换轮廓术的理论根据,这里着重分析了小波数字滤波原理和小波基的选择问题,该文力求从数字信号处理的角度而不是从数学的角度分析小波.最后将该文所使用的基于小波数字滤波的傅里叶变换轮廓术的方法与传统的傅里叶变换轮廓术的方法进行了对比,而且从物体最大可测梯度的研究方面论证了新方法的优越性,并给出了对比的实验结果.新算法利用小波变换多尺度分解和重构的特性,对变形栅线图进行多尺度小波分解,提取低频信息后在原图像大小基础上重构,便可有效抑制高频信息.经过若干次小波分解,利用最粗分辨率上获得的低频子带成分构造被测物体背景图像,将原始图像和背景图像相减,便可基本滤除直流分量.然后对经小波变换处理过的图像进行傅里叶变换、滤波、移中、反变换、去包裹可得物体的相位分布.
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