移动电子商务中的商业智能系统构建

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商业智能系统是新型的决策支持系统,现代企业以其管理信息系统为基础,通过以传统的数据库为主要信息源建立数据仓库,支持数据挖掘、多维分析以及建立报表显示,从大量的数据中分析出有用信息,掀起了信息化的新高潮。随着我国移动通信行业的发展,运营商迫切的想要了解新推出业务的运营情况。面对海量的业务数据,运用商业智能解决方案,能够有力的提高业务支持能力,增强市场竞争力。本文就是基于某移动公司USSD新业务使用情况的实例数据建立数据仓库,通过多维分析和报表展示将商业智能技术应用于实践。本文利用现有的业务平台数据库和客户信息系统,通过对企业背景分析,结合企业实际确定以移动公司USSD新业务应用为主题,建立概念模型、逻辑模型和物理模型;经过数据抽取、清洗、转换,加载到数据仓库中,通过OLAP联机分析技术对数据进行分析处理,以报表的形式展示给管理者。使用微软的SQL Server和Office进行设计,利用SQL Server中的Integration Service作为数据抽取、转换、加载的工具,RelationalEngine作为数据仓库和数据集市,Analysis Service和Reporting Service作为数据分析和数据挖掘工具,使用Office作为交互式报表展现给决策者。最后通过对不同业务类型、不同地域、不同客户对USSD新业务的使用情况比较,展示出移动新业务的发展前景,并为管理者做出决策提供参考。通过浏览模型和对模型进行分析预测,表明实现的系统具有良好的通用性,能够将企业庞杂的各种信息转变成为辅助决策的知识,最终把知识呈现给用户,以支持企业决策。
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