文章在论述自适应谐波检测基本原理的基础上,对传统的LMS算法进行了较深入的理论分析和研究。针对固定步长的LMS算法在收敛度和稳态误差之间存在的矛盾,本文提出了一种快速收敛的变步长LMS自适应算法。该算法利用改进的相干平均估计调节步长的迭代公式,并引入动量项提高权值的跨度,使新的算法具备了较快的收敛速度和较强的跟踪能力。并将其应用于电力系统的谐波检测中,与传统的LMS算法进行仿真比较,证明新算法改善了LMS算法的在谐波检测中的性能,获得了较好的效果。考虑到在实际环境中噪声的干扰及LMS算法自身的缺点,本文在综合现有的变步长算法优点的基础上,提出了一种基于改进的双曲函数的变步长自适应滤波算法。并从理论上对新算法的收敛性、抗干扰能力及跟踪能力作了分析。最后通过MATALB软件将该算法与现有的变步长算法作了滤波仿真比较,验证了新算法在现有的滤波方法中的优越性。