本文的研究课题是“基于人工免疫系统的否定选择算法改进相关研究”，课题背景为四川省科技厅应用基础项目-智能入侵检测系统的关键技术研究。 否定选择算法(Negative Selection Algorithm，NSA)是将免疫学的理论应用到计算机安全领域的奠基性算法，但是目前对它的研究却相对滞后。传统否定选择算法在解决网络安全领域问题时存在搜索空间大，运行效率低的问题。本文在分析其不足的基础上进行了一些改进：改随机生成初始检测器为分段生成初始检测器；改连续r位匹配方法为基于相似度的匹配方法。本论文的工作简要介绍如下： 1.介绍了人工免疫系统的研究现状，指出本文的研究意义； 2.介绍了人工免疫系统的生物学原理，阐明了生物免疫系统的重要免疫机制及其特点； 3.对目前出现的人工免疫算法进行了较全面的介绍，总结出人工免疫算法的一般框架并对框架进行了细致的阐述和介绍。 4.在分析NSA相关算子不足的基础上，提出了一些改进方法，由此构造出新型检测器生成算法NSABCSS。最后的仿真实验结果表明，新算法较原算法有了明显的改进，因此是有效可行的。