随着信息技术的快速发展,人类对图像、语音、视频等多媒体信息的需求量急剧上升,对网络带宽和高速互联能力的要求越来越高。MPLS[1](Multi-Protocol Label Switching)网络由于能够提供快速路由和交换而得到了广泛的认同。根据IETF的定义,业务量工程[2]( Traffic Engineering,TE)是一种可以提高或优化网络性能的工具。具体来讲,就是将流量合理地分配到网络链路上以提高网络整体性能指标。MPLS的出现为实现TE提供了便利。MPLS网络通过显式路由计算出LSP(Label Switched Path),网络汇聚节点将收到的数据包根据事先定好的策略转发到相应LSP。数据包在LSP上传输不再像IP网络那样基于跳到跳路由,而是根据定义好的LSP直接被转发。为了提高MPLS网络资源利用率和容错度,通常源宿节点对之间有多条平行LSP。MPLS业务量工程的一个关键问题是:如何将汇聚的流量合理的分配到各条平行LSP上,达到网络性能的最优化。本文研究正是针对这一问题:“动态平行多路径流量工程”。本文工作主要包括以下三个方面:第一,改进现有平行路动态MATE[3]算法,使其性能更优;第二,提出支持多业务的MS-MATE算法,能够为不同类型的业务提供有区分的服务;第三,研究现有的各种动态分流机制,并提出了更适应于平行路Burst动态分流机制的实现方法。在本文第二章,作者详细描述了动态算法MATE的原理和实现过程,指出了在实现中应该注意的问题,并提出改进意见。然后提出对LSP路径进行预先规划的思想,以进一步提高动态业务量工程性能。作者首先采用K最短路算法进行动态规划,并研究其性能。在此基础上,本文提出了最小化最大链路重叠度的线性规划模型。最后通过仿真实验比较两种规划方法的性能。在本文第三章,作者研究了支持多种业务的动态TE算法。多条平行路径可以按照延时、丢包率等参数划分为不同类型的路径集。对于延时要求严格的语音数据可在延时路径集上传输;而对于丢包率要求严苛的数据业务可在丢包率小的路径集上传输。从而在保障业务QoS的前提下,同时实现对全网性能的优化。在本文第四章,作者研究了动态平行路算法中必须用到的分流机制。分别基于包、基于流和基于动态哈希数据流这几种机制进行了对比研究,进而提出了针对准确性更高,包乱序程度更小的Burst流量分配机制的实现方法。本文第五章是对全文的全面总结,同时提出了下一步工作方向。