众智现象普遍存在于人类社会,涉及到政治、经济、人文的各个领域。网络的发展使得众智现象的规模不断扩大、个体的联接更加紧密,逐渐呈现出万物互联的网络化众智型经济社会形态。众智网络是现代服务业和未来经济社会的主要形态,其研究能够促进经济、社会、政府治理活动更有效、更人性化、更可持续,最大限度的避免可能的混乱、动荡和突变。在现实世界中,由于大多数这类问题的结果是很难观察,因此众智科学的主要研究的手段是仿真。众智科学以众智网络为研究对象,研究在线深度互联的个体在智能化推动下活动的基本原理和规律。通过研究建立切实有效的方法和工具来分析和发掘更多可能性,实现人类或者计算机无法单独解决的问题。结合国家重点研发计划(原973计划,2017YFB1400105)课题“众智网络理论仿真与实验平台研发”针对社会公共治理中的决策问题,本文研究众决策仿真,力图揭示在万物互联的状态下投票机制和投票结果之间的定量关系,主要研究内容包括这类仿真平台的构建框架和其中的关键技术,并初步实现了一个小型的示例系统。在架构方面,本文提出一种新的基于HLA的众智科学仿真框架,该架构分为系统级仿真和应用级仿真两层基于联邦的体系结构,将仿真相关环境分为物理和逻辑两部分,提高了系统的灵活性。同时能够实现具有动态性、多样性和大规模成员特征的众决策仿真。为了更加准确的描述在万物互联情况下智能主体的行为,本文构建了一个基于格局的两级反馈模型,通过决策器、汇聚器、分解器和执行器反映智能主体的决策过程,通过影响器、联接器和监控器反映智能主体在执行过程中受到的约束、干扰和启发,使得众智科学仿真的成员具有很强的一致性。针对立场的表达提出了由一组领域偏好来表示的方式,其中偏好通过基于极坐标的矢量来进行表示。通过施政纲领和立场的比较与运算去推测投票行为,使这类仿真更契合实际情况,表达和运算更加简洁和清晰。最后,本文采用层次结构实现了一个众决策仿真示例系统,以具体投票机制分析了投票实现过程。