对于卫星影像的配准问题，虽然目前为止已比较成熟和完善，但是由于卫星传感器的成像原理、卫星影像的光谱特征不同，所以一个系统不能适用于所有的卫星影像的配准且能达到一定的精度要求。AROP(Automated Registration andOrthorectification Package)是由美国国家航空和航天管理局下设LEDAPS(LandsatEcosystem Disturbance Adaptive Processing System)小组研究并编写的配准与正射校正程序包。它主要是针对Landsat以及类Landsat卫星影像进行处理，但是AROP不能对我国自主开发的环境星数据实现自动化处理，且能达到亚像素的精度要求。主要的原因是因为环境星数据的分辨率与Landsat之间还是存在一定的差距，所以在处理的过程中找不到足够多的匹配点进行图像的几何校正，为了解决该问题，作者对其原理进行了深刻的研究，并对其源码进行了修改和改进，最后使之能够对环境星影像实现自动化处理，且精度达到0.5个像元，本文最后比较了由中国科学院遥感与地球数字研究所开发的几何处理系统和AROP对环境星数据的配准结果，并对其进行误差分析和精度评定。本文中主要研究的内容分为两个方面:　　(1)对AROP系统的各个模块以及工作原理进行研究，因为AROP是由NASA的课题组针对本国的Landsat卫星影像以及类Landsat传感器的中分辨率卫星影像进行处理，但是我国的环境星的影像的质量和分辨率方面都与Landsat影像存在差别，所以为了使其适用于环境星的影像，对AROP的工作原理和流程进行研究，并对其代码进行了修改，使能够对环境星的卫星影像进行处理，并可以达到0.5个像素的精度。　　(2)通过比较AROP和几何处理系统对HJ-1B数据的处理结果，分析两者各自的优缺点，并作出精度评价。试验表明对于平原地区，两者精度相近，但是对于山区，AROP的处理结果的精度明显优于几何处理系统，主要原因是在图像配准之前，AROP对卫星影像进行正射校正处理，除去了由地形起伏所带来的误差，而几何系统不进行预处理，直接对影像进行配准，这是精度差的主要原因，另外分析了影响精度的其他误差的来源，例如地球曲率的变化、云的覆盖度不同等原因。　　最后得出的结论是AROP对我国的环境星数据可以实现自动化处理，且满足0.5个像素的精度，所以可以把AROP应用于实际的项目以及应用中。