论文部分内容阅读
国际工程项目实施面临各种风险影响,政治风险是其中最大的一个影响因素之一。政治风险涉及的不确定性因素非常繁杂,给风险量度和评估工作带来了极大的困难。对国际工程项目实施中的政治风险因素进行分析和识别,寻求科学有效的方法进行政治风险评价显得尤为重要。本论文结合国际工程项目以及政治风险相关研究理论,分析国际工程项目和政治风险研究现状,通过总结国内外政治风险评估方面的经验,尝试建立了国际工程项目政治风险评价体系。首先,以国际工程项目及政治风险理论为依据,总结国际工程项目以及政治风险的类型、特点和发展趋势,提出指标因素确定思路及指标体系构建原则,确定政治风险评价涉及指标因素,建立国际工程项目政治风险评价指标体系,提出模糊综合评价法确定国际工程项目政治风险等级;接着,分析常用风险评价方法的优劣,从评价政治风险的需要出发,确定BP神经网络作为政治风险评价方法,并对BP神经网络的算法进行改进,建立国际工程项目政治风险LMBP神经网络评价模型;最后以收集国际工程项目样本数据对LMBP神经网络模型进行学习训练,通过与模糊综合评价法评价结果对比,验证模型准确性和可靠性,并以阿尔及利亚的一个国际工程项目为例,实证了国际工程项目政治风险评价体系实用性。本论文着眼于国际工程项目政治风险评价研究,找寻合适的评价方法,判别国际工程项目政治风险的大小,对国际工程承包商防范和规避政治风险以及丰富国际工程政治风险理论研究都具有一定的价值。