随着发动机在日常生活,生产领域得到越来越广泛的应用,如何确保所生产制造的发动机在正常运行的同时具备可靠的安全性,也成为了不断被研究的重要课题。发动机性能测试试验应运而生,而针对测试试验的故障诊断技术也成为了不断被人们关注的研究重点。本文以某型号的发动机低速耐久试验作为研究蓝本,通过搭建试验平台,布置试验装置,制定试验方案,完成了总时长超过1000小时的发动机低速耐久性能测试试验。利用LABVIEW搭建数据监控和采集平台,获得大量的发动机样本历史试验数据,并以其作为本次课题的研究数据源。针对大量获得的历史数据中的各个热力特性参数,根据其分布特性,建立了一套计算热力特性参数正常变化范围的计算方法,并将其作为衡量热力特性参数是否正常变化的重要标准。本文定义了发动机热力特性参数故障诊断的三个重要检测项目:健康性检测,数据可靠性检测以及长期故障隐患检测。并对每一个发动机长时间样本运行数据完成三项检测,得出最后的故障诊断结论。本文采用MATLAB的脚本程序编译功能,实现数据处理和诊断过程的自动化实现。最后使用MATLAB的图形用户界面工具,将所编译的实现不同功能的脚本程序进行集成,设计出故障诊断用户界面,实现故障诊断的可视化,便捷化,智能化。本文以热力特性参数的故障诊断作为切入点,初步探究了发动机故障诊断的数据检测和诊断界面的建立流程,对于其他类型的发动机性能测试试验,均具有极其重要的参考价值。