随着经济的发展和人民生活水平的提高,人们对出行的需求也越来越复杂,许多城市的公交网络已不适应需求变化,面临着公交线网的全面改造。本文针对公交线网优化中的评价问题开展研究,对提高公交线网优化水平有着重要的作用。本文主要在目前国内外对于公交网络优化的仿真及评价两个方面展开研究工作,首先在对公交网络数据和公交网络的性质与特点深入研究的前提下,以系统仿真与多Agent协商的理论为基础,搭建了公交线网仿真的框架,建立了实体车辆模型与基于站点与路段的公交网络模型,并以玉溪市公交网络优化的实际项目为依托,运用面向对象的编程方法在.NET平台上实现了公交网络的仿真,为公交网络优化提供支持。然后在对以往在公交网络评价方面研究综述的基础上,捕捉到在评价方面各个指标之间基于公共数据的矛盾所在,结合对多Agent协商理论的深入了解,寻求到二者在理论上的契合点,创新性的提出了基于多Agent协商机制的公交网络评价方法,并对方法中涉及的模型、影响度及联合收益函数的概念作了详尽的阐述,对协商评价方法进行细致的分析。最后,通过调研获取公交网络数据与客流OD数据,本文以数据为基础进行仿真实现与公交网络评价,选取网络覆盖率、线路重复系数、线路静态重复度、乘客出行总时间等指标进行算法实现,通过优化过程中不同线路方案的仿真结果分析,透过对实际项目“网络覆盖率大、线网重复系数低”网络性能方面的要求的理解,验证了公交网络仿真与基于协商机制的评价方法的应用价值。