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电力系统发生故障时,会出现复杂的电气量暂态信号,其含有非常丰富的故障特征信息,如何正确处理此类暂态信号,对于电力系统故障检测、故障识别以及继电保护等的研究具有重大意义。故障暂态信号处理的首要问题是如何从故障信号中提取出故障的特征信息,其过程中遇到两个方面的困难,其一是故障暂态信号容易被稳态信号或噪声掩盖,不易被检测到;其二是故障暂态信号通常不能直接表征故障状态或类型。针对以上问题,本文引入信息熵测度理论和证据融合理论,并且结合小波多分辨率分解,研究了电力系统故障信号的处理及分析方法,并将其应用于励磁