随着科技的发展,现代雷达发射宽带信号已经成为现实。带宽在一百多兆赫兹到几百兆赫兹的雷达,目标回波的分辨率可达亚米级,称为高分辨距离像(HRRP)信号。高分辨距离像可以提供目标详细的结构信息,有利于实现可靠的目标识别与分类,因此基于高分辨距离像的目标识别近年来逐渐成为雷达自动目标识别领域的研究热点。特征提取和分类器设计的研究是基于高分辨距离像目标识别的两个主要研究内容。所有理论的研究最终要应用到工程实践中,在目标识别理论研究成果的基础上,设计一个将各种目标识别算法集成起来,便于对算法测试评估的演示平台是必不可少的。本文首现介绍了目标的散射中心模型和高分辨距离像的预处理方法,分别讨论了基于高分辨距离像常用的特征提取方法、识别算法以及拒判性能的评估。其次又详细地介绍了几种基于子空间分析的高分辨距离像统计识别方法,并提出了一种基于子空间模型的分帧方法,与传统的等间隔分帧方法相比,此方法提高了识别性能。最后介绍了我们设计的基于高分辨距离像的目标识别演示系统,主要介绍演示系统的软件开发和硬件实现。完成了演示系统界面的设计并利用MATLAB7.5与Visual C++的混合编程技术实现了软件功能。结合ADSP-TS101通用信号处理板完成了目标识别算法在硬件上的实现,在此基础上评估各识别算法在通用信号板上的运行时间。