厦门老年人健康公平性及其影响因素研究——基于多水平线性分解模型的分析

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在我国,随着社会的发展,健康公平性问题愈显突出。我国自2000年进入人口老龄化国家,且人口老龄化现象越来越严重,此外,值得注意的是老年人之间的健康不公平更加明显。然而,目前尚缺乏对我国老年人CH及各维度健康公平性的研究,尤其是对其影响因素的探讨。相比全国,厦门市更早进入人口老龄化快速发展阶段。因此,研究厦门市老年人健康不公平现状及探讨其影响因素有着积极的现实意义。  本研究以我们2013年开展的厦门市14292名60岁及以上的老年人横断面调查资料为基础,采用老年健康功能评定量表评价老年人的健康水平。首先,针对反映健康的六个维度进行KMO检验和Bartletts球形检验,验证是否满足因子分析的前提条件;在此基础上,使用因子分析得到各因子的贡献率,进而,将其设为权重计算老年人CH,并标准化为0-100;其次,通过因子分析将收入水平、职业状况和文化程度综合为一个反映社会经济地位(SES)的指标,从低到高,按照人口比例均分为Ⅰ-Ⅴ等级;通过集中指数的正负及大小反映健康或其他变量偏向的人群以及不公平的程度;最后,采用多水平的线性分解方法,获取各影响因素的贡献率,从而反映其对健康不公平的贡献方向和程度。  厦门市老年人在CH以及健康六个维度(SR、ADL、PH、MH、CF与ER)的平均健康得分依次为:69.38、69.50、69.91、59.59、66.22、82.38和51.88。SESⅠ-Ⅴ人群的CH得分分别为:61.10、64.36、68.43、74.30和79.04。厦门市老年人在CH及健康六个维度的集中指数依次为:0.057、0.044、0.041、0.065、0.060、0.057和0.145。在社会人口学方面,年龄对在ADL、PH、CF和CH中的贡献率较为突出,其中,在ADL中解释了6.97%的健康不公平;居住地对各维度及CH健康不公平的贡献率均较高,尤其对SR及CF健康不公平的贡献率较大,分别为13.63%、10.27%。在社会经济学变量方面,收入水平对于健康不公平的总体贡献率均在49%以上;仍在工作对ADL、PH健康不公平的贡献率较大且为负;文化程度对CF和CH健康不公平贡献率均高于17%。医疗保险对ADL、CF和CH健康不公平中的贡献较为明显。而锻炼对于ADL、PH、MH、CF和CH健康不公平的贡献较高,其中,对ADL的贡献率为17.92%。  本研究得到以下六点结论:第一,老年人在各维度的健康水平存在差异,其中,在CF的平均分数最高,在ER最低。第二,老年人在各维度及CH健康不公平上存在差异。随着SES的升高,老年人在各维度上的健康得分均显著增加,且集中指数均为正值。第三,老年人在不同特征对应的CH分布上存在纯粹的健康不公平。其中,女性、高龄、汉族、从事体力劳动的老年人作为弱势群体,体现出更多的健康不公平。第四,社会人口学变量对各维度及CH不公平的贡献较小,但居住地健康不公平的贡献率均为正值,加快城市化进程能够缩小健康不公平趋势。第五,社会经济学变量对CH及各维度健康不公平均呈现出较大的影响。第六,低SES的人拥有较少的医疗保险及不健康的生活方式导致了CH及各维度健康不公平。应采取综合措施来改进厦门市老年人的健康不公平性现象。本文研究对制定提高厦门老年人健康不公平的政策具有一定的实际意义和参考作用。
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