制造企业在质量信息采集和质量数据分析两方面存在诸多问题和需求，例如质量信息采集自动化程度低、控制图综合成本过高等。随着RFID、无线传感器网络等物联网技术的发展，为制造质量管控带来了新的手段和方法。本文主要针对基于物联网的质量管控关键技术开展研究。首先，通过物联网技术实现质量信息的自动获取。结合制造质量管控的特点、需求和物联网技术的优势，搭建了一个异构数据通信网络，实现了对多源质量信息传输。在异构数据通信网络基础上扩展形成了基于物联网的质量信息采集方案，并对其进行了详细设计。以数显卡尺为集成对象，对基于Zigbee技术的移动式数据采集过程进行了测试，证明了基于物联网的质量信息采集方案的可行性然后，基于物联网所采集的实时质量信息，进行质量分析和过程质量控制。针对过程均值偏移是随机量的情况，提出了一种基于经济最优的EWMA控制图优化设计方法，通过计算产品质量特性超出规格界限的概率来量化缺陷产品造成的质量损失。以单位时间内期望成本最小为目标建立了EWMA控制图优化模型,实现了求解算法，优化了控制界限、平滑系数、样本容量、采样间隔等EWMA控制图设计参数的设置。通过与休哈特均值控制图的对比案例证实了该模型的优势。本文质量管控系统在经纬纺机应用中取得了良好的应用效果：节省了其15%的质量检测时间，降低了关键件8%的不合格率，为产品赢得了良好的客户满意度。