选煤厂仓存状态是选煤厂日常生产的一个重要数据,目前绝大多数选煤厂会对仓存量进行测量,然而具体细分到仓内的每点状态无法知晓。本文通过实验研究得到煤样在进仓、出仓过程中的一般规律,根据此规律编写程序实现实时仓存状态模拟。本文分析了煤样在实验筒仓中的运动规律及分布特征,研究密度、灰分、粒度因素对-10mm煤样出仓过程的影响,研究不同位置因素对煤样下落速度的影响。结果表明,不同粒度的煤样下落规律差异不大,不同密度、灰分的煤样在出仓过程中速度差异较大。确定灰分因素是影响-10mm煤样在筒仓内下落的主导因素。距离轴心较近的位置下落速度大于距离仓壁较近位置的下落速度,且该特征随着筒仓内坐标高度的变化而变化。根据煤样在筒仓内进出规律的初步研究,设计实验,用不同密度的橡胶粒代替煤样。研究橡胶粒在实验筒仓中的分布规律及进出仓规律。实验证实密度大的颗粒具有优先下落的规律,并对该优先程度有量化的测量。此规律体现在出仓过程中,密度较大的绿色橡胶粒具有穿层现象,优先排出筒仓外。根据以上研究的结果,对橡胶粒在筒仓内的分布及进出仓进行编程模拟,程序能充分展现筒仓内具体坐标下的橡胶粒分布,及进出仓的预测。提出用单元划分的方法,精细的模拟、计算仓存状态和进出仓过程。程序加入密度因素、坐标因素参数设置,通过这些参数设置来精确量化各因素影响程度,使程序可适用性更加完备。本文最后提出实际选煤厂中仓存及进出仓模拟的处理方法,实时计算选煤厂仓存状态,具体到仓内每坐标点的灰分分布。当有煤料进仓或出仓时,自动计算仓存的变化。在选煤厂实际生产中,具有生产指导意义。