基于颅内动脉硬化高分辨磁共振特征的脑梗死复发预测模型构建

来源 :华北理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:haivi2000
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目的应用高分辨率磁共振成像技术观察颅内动脉斑块特征,尤其是易损斑块特征与脑梗死复发的相关性,分析首次脑梗死患者复发的相关危险因素,构建脑梗死复发的预测模型,以期为脑梗死患者的复发预警提供依据。方法收集2018年7月至2020年10月之间,行高分辨磁共振血管壁成像检查的颅内动脉粥样硬化性首次急性脑梗死患者,观察颅内动脉粥样硬化斑块特征,并进行随访,主要终点事件是脑梗死复发。如出现终点事件,随访即可终止,并记录终点事件出现的时间。根据随访结果,将患者分为复发组与未复发组。将采集信息资料整理汇总后,采用SPSS 24.0统计学软件对数据进行统计分析。Cox比例风险回归分析脑梗死复发的独立危险因素,并拟合出脑梗死患者复发风险函数模型表达式。ROC曲线评价危险因素和脑梗死复发模型预测复发的效能。结果1共纳入145例患者进行分析,其中脑梗死复发组21例,未复发组124例。2单因素分析结果表明斑块内出血、血小板计数、同型半胱氨酸与脑梗死的复发相关。3 ROC曲线分析表明斑块内出血、血小板计数、同型半胱氨酸的曲线下面积分别为0.644(95%CI:0.514~0.774)、0.643(95%CI:0.513~0.774)、0.669(95%CI:0.558~0.781),三个指标对预测首次脑梗死复发的准确度较高。4 Cox比例风险回归分析结果显示,患者斑块内出血(P=0.008)、血小板计数(P=0.006)是影响脑梗死复发的独立危险因素,拟合出脑梗死复发风险函数模型表达式为h(t,X)=h0exp(1.234X1+0.010X2),PI=1.234X1+0.010X2。5模型表达式预测效能检验采用ROC曲线特征进行分析,AUC=0.748(95%CI:0.655~0.842),灵敏度为0.714,特异度为0.726。结论1颅内动脉粥样硬化斑块内出血及血小板计数与首次脑梗死复发相关。2将脑梗死危险因素及斑块特征相结合,建立脑梗死复发预测模型,具有较高的准确性。图2幅;表5个;参213篇。
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