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目的探讨骨折风险评估工具(FRAX(?))在评价绝经后女性骨密度变化中的作用,分析其识别绝经后女性骨质疏松高危人群的适用性,为FRAX(?)的进一步推广和应用提供临床依据。方法选取2014年12月-2015年12月于广西医科大学第一附属医院门诊、病房及健康体检并完成双能X线骨密度测定的绝经后女性166例作为研究对象,问卷采集其基本信息及FRAX(?)相关骨折风险因子资料,应用FRAX(?)中国大陆模式计算在代入或不代入股骨颈骨密度的情况下各研究对象10年内骨质疏松性骨折发生的概率(包括10年内主要骨质疏松性骨折概率及10年内髋骨骨折概率),并结合骨密度测定结果、OSTA及IOF一分钟测试题进行统计学分析。结果 (1)骨量异常组受试者年龄较高(P<0.01)、体重较轻(P<0.01)、BMI较低(P<0.05)、身高变矮较多(P<0.01)、绝经年限较长(P<0.01),两组间具有既往骨折史的人数差异有统计学意义(P<0.05)。(2)有或无BMD的情况下,骨量异常组10年内主要骨质疏松性骨折概率及髋骨骨折概率均显著高于骨量正常组(P<0.01)。(3)在有或无股骨颈BMD的情况下,FRAX(?)预测值与股骨颈骨密度T值之间均呈显著负相关(P<0.01),而有和无股骨颈BMD的FRAX(?)预测值之间呈显著正相关(P<0.01)。(4)随着年龄或骨质疏松风险的增长,骨量异常发生率呈逐渐上升趋势(P<0.01),10年内骨质疏松性骨折概率显著升高(P<0.01)。(5)10年内主要骨质疏松性骨折概率识别骨量异常的曲线下面积为0.705(95%置信区间：0.605～0.804,P<0.001),cutoff值为3.75%,准确度为中等；10年内髋骨骨折概率识别骨量异常的ROC曲线的曲线下面积为0.743(95%置信区间：0.648～0.837,P<0.001),cutoff值为1.75%,准确度中等。结论FRAX(/)能够反映机体骨密度变化,全面评估骨折风险,并可以作为一项基本的筛检工具,应用于识别绝经后女性骨质疏松的高危人群。