码分多址(CDMA:Code Division Multiple Access)接入方式以频谱利用率高、抗多径、抗干扰、软切换、用户接入方便等其它多址技术不可比拟的优越性被认为是未来移动通信系统的理想接入技术之一。但由于CDMA系统是干扰受限系统,用户间的干扰程度直接影响到系统软容量和系统内用户服务质量的高低。为了有效地克服多址干扰的影响,多用户检测技术充分利用多个用户的扩频序列、时延、幅度和相位信息,将用户间干扰与普通白噪声区分开,对各用户进行联合检测,从总体上提高各个用户的性能。本文介绍了CDMA扩频通信中多用户检测的原理及现有的多用户检测算法,从多用户信号的统计独立同分布的统计特征出发,给出了两种盲多用户检测算法:基于改进的信息最大化的多用户检测算法和基于快速定点独立分量分析的多用户检测方法。这两种方法不需要训练序列,充分利用多用户信号的特征码,克服盲分离算法的不确定性问题,同时也利用了多用户信号的统计独立性及盲分离算法的固有特点,在对信源近乎完全未知的情况下分离检测出目标用户,实现了多用户的盲检测。仿真结果表明,这两种方法在高信噪的环境下,其误码率、收敛速度和用户容量等方面均优于未改进的信息最大化法及传统盲多用户检测算法,在节省频谱资源的同时取得了较好的分离检测效果。本文还从统计信息论的角度出发,在独立性参数:散度(KL:Kullback--Leibler)的基础上,将这两种盲分离算法统一在一个理论框架下,并将两种算法同时用于多用户检测中作比较,仿真结果证明了理论推导的正确性。