时间知识具有一定的不确定性，其表示和处理具有一定的难度。在复杂应用系统建模过程中，由于冲突关系的普遍存在，产生了一系列与冲突事件相关的时间不确定性问题。现有时间知识处理方法在处理与冲突事件相关的时间不确定性问题时缺乏有效的定量分析，不能应对众多复杂应用系统建模的特定需求。本文在现有时间不确定性问题研究的基础上，针对复杂系统形式化建模过程中存在的、与冲突事件相关的时间不确定性问题，结合可能性理论，在扩展模糊时间Petri网中引入模糊时间区间及可能性值的运算，并构建了相应不确定时间知识的表示方法及分析方法，在对系统进行建模的基础上进行时间知识的定量分析。该方法用模糊时间区间来表示不确定时间知识，通过模糊时间函数的计算来实施不确定时间知识的推理，基于可能性理论定量分析冲突事件中时间的不确定性。在此基础上针对一个铁路智能交通系统的列车群运行实例进行建模分析，验证了方法的有效性，并与已有的基于Petri网的不确定时间知识推理算法进行对比分析。对比结果表明该方法能够处理冲突事件中的时间不确定性问题，克服了现有方法存在的缺陷，其相对于已有的方法具有冲突分析定量、计算容易、推理过程简单的特点。本文描述的扩展模糊时间Petri网及相应的时间知识推理方法能够定量分析处理复杂系统中与冲突事件相关的时间不确定性问题。不仅能够对列车群运行和调整进行研究，还适用于其它交通种类、通信、网络、工矿机器控制等领域。