随着社会的发展,人口流动的日益频繁,社会治安形势的多样性、复杂性,犯罪作案手段越发具有隐蔽性和高智商性。如今,国家正大力倡导智慧城市、平安城市的建设,这对新形势下的治安工作提出了更高的要求。当前,多数地区在进行治安工作时仍停留在传统的人工研判形式,费时费力效率低下,缺乏准确性和预见性。当然有部分治安机构已尝试建立了治安综合管理平台,但对于治安情报数据,多数只能做到一般的统计分析,缺乏与情报相关信息的关联分析和挖掘分析,难以发现隐藏在情报数据中的规律与趋势,因此难以做到精准防范。本论文取材于智慧平安社区平台,提出构建治安情报研判系统,主要针对社区日常情报数据展开分析研判,以维持社区良好的治安环境。由于社区内数据庞大繁杂、指标因素多,因此本论文借助了大数据分析相关技术,并利用Java Web技术构建了一个系统平台,以进行情报研判操作。文章主要从系统的需求、关键技术、详细设计与实现逐一展开论述,进行了各数据库、功能模块的开发,通过B/S架构的方式,实现了情报数据的收集整理、查询统计、时空分析、对比串并等功能,并利用ECharts进行了数据可视化,最终完成了治安情报研判系统的开发,并在实际社区治安中得到了良好的应用,起到了实战化的效果。本论文具有以下两点特色:(1)在对案件信息进行关联时,实现了系统自动关联串并功能。(2)将ARIMA模型运用到对案件数量时间序列的预测中,来预测案件趋势。