随着数据库技术的飞速发展,在各个应用领域都存储了大量的数据,其中包含了很多有用的信息,如何发现各种数据库中隐藏的、预先未知的信息,是数据挖掘技术的关键所在,对它的研究,目前国内外己经取得了许多令人瞩目的成就,并成功地应用到了许多领域,但在高考志愿分析中的应用尚处于起步阶段。根据相关规定,有关高考志愿的相关数据和由此得到的挖掘模型只能存放于招生办公室的专用服务器中,而各招生部门和考生却是一个潜在的多用户群体。为了解决这个问题,需要将Web服务用于数据挖掘系统中来,为用户提供基于Web的数据挖掘查询环境,并在系统设计中着力解安全性问题。本文首先探讨了数据挖掘技术和Web服务安全技术的基础理论,并且采用数据挖掘技术对河南省近几年的高考志愿相关数据进行分析,探索数据背后隐藏的信息与知识,以达到为志愿决策支持提供参考建议的目的。在此基础上,提出了结合Web服务技术的数据挖掘系统模型,对数据挖掘系统的体系结构和代价模型进行了深入的分析,并给出了它的解决方案。相应地设计并实现了一个高考志愿分析系统(GZZYDM)。该系统针对Web服务安全机制中存在的安全性、性能及扩展性方面的问题,对Web服务的SOAP消息进行基于消息的签名和加密,加强了高考志愿数据的安全性及隐私性。GZZYDM系统根据高考志愿数据的特点,在对其进行预处理的基础上,根据考生的成绩、科类、报考的专业和学校等特点对高考录取影响情况进行分类和预测。并通过使用OLE DB for Data Mining数据挖掘平台的开放接口实现系统对多种数据挖掘算法的支持,可以在系统中使用SLIQ,Naive Bayesd等多种分类算法。在数据挖掘技术在高考志愿分析的应用方面,本文主要的贡献是:(1)将数据挖掘技术同Web服务技术结合,设计并实现了一个高考志愿分析系统;(2)通过对Web服务的SOAP消息进行基于消息的签名和加密,保障了志愿数据的安全性及隐私性;